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一种基于皮肤模型和SVM分类器的人脸检测方法及其装置

摘要

本发明公开了一种基于皮肤模型和SVM分类器的人脸检测方法及其装置,在获取到待检测图像后,对待检测图像进行肤色检测和形态学处理,得出候选人脸区域,再将候选人脸区域划分为若干个图像子块并获取对应的直方图,分别根据直方图中内层窗口和外层窗口的领域元素和相邻元素得出各自的元素均值,采用元素均值更能反映直方图中元素的纹理特征,与各自的中心元素进行大小比较后分得出直方图并合并得出的纹理特征向量能够很好地反映全局纹理,减少了非肤色区域,在利用SVM分类器得出人脸检测结果时减少了计算量,并且计算准确度更好。

著录项

  • 公开/公告号CN111259744A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 五邑大学;

    申请/专利号CN202010023633.X

  • 申请日2020-01-09

  • 分类号

  • 代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人孙浩

  • 地址 529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

  • 入库时间 2023-12-17 09:38:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200109

    实质审查的生效

  • 2020-06-09

    公开

    公开

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