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基于差分进化算法的传播矩阵模量的优化拟合方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于差分进化算法的传播矩阵模量优化拟合方法及系统,包括:确定目标拟合精度tol及拟合频率范围;确定极点数目范围;确定延时τ的范围;基于延时τ的范围确定延时编码向量最大值;基于极点数目的范围确定极点数目编码向量最大值;确定解的数目为N;初始化迭代过程中的相关参数;基于所述相关参数执行迭代计算;读取群体中的拥有最小δ的解x

著录项

  • 公开/公告号CN111259329A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北电力大学;

    申请/专利号CN202010104407.4

  • 发明设计人 葛青宇;焦重庆;

    申请日2020-02-20

  • 分类号

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人杨媛媛

  • 地址 102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号

  • 入库时间 2023-12-17 09:38:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/16 申请日:20200220

    实质审查的生效

  • 2020-06-09

    公开

    公开

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