一种基于大数据深度学习的移动互联网资源分配系统

摘要

本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种基于大数据深度学习的移动互联网资源分配系统，包括频率分配模块，频率分配模块的输出端与频率申请模块的输入端连接，频率申请模块的输出端与台站管理模块的输入端连接，频率分配模块的输出端与频率干扰模块的输入端连接，频率分配模块的输出端与频率信息模块的输入端连接，频率信息模块的输出端与频率回收模块的输入端连接，该基于大数据深度学习的移动互联网资源分配系统对系统与台站之间通讯做出了假设，而频率分配功能则通过对节点内部干扰、节点间干扰分别由函数实现协调、并在协调失败时使用优先级策列函数处理，最终实现频率资源的合理分配。