一种基于高分辨率孪生网络的卫星视频目标跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于高分辨率孪生网络的卫星视频目标跟踪方法。本发明采用轻量级的并行网络获得小目标高分辨率的表征，实现鲁棒且实时地跟踪。并在跟踪的基础上提出了一种像素级微调模型。其利用帧间运动信息，建立高斯混合模型，检测变化像素，获得二进制掩模图。采用MeanShift算法在掩模图上反复迭代，达到像素水平的精调。同时考虑到表面特征和运动特征的互补性，进一步对跟踪位置和精调位置进行自适应融合，最终获得更为精准的跟踪。