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1.3 论文主要工作和章节安排
2.6 本章小结
3.5 本章小结
吴曌;
西安电子科技大学;
机译:基于网络物理系统的生产计划数字孪生:基于网络物理系统的数字孪生创建案例研究
机译:SiamADN:用于无人机目标跟踪的孪生注意密集网络
机译:利用粒子滤波和最小分类误差学习的视频目标跟踪方法研究
机译:基于数字孪生引擎的数字孪生车间的构建方法研究
机译:基于生物启发的基于网络的网络数据流的计算模型和视频流中的学习
机译:基于低拦截概率的雷达网络多目标跟踪联合停留时间和带宽优化
机译:无线传感器网络中基于视频的目标跟踪的最佳传感器选择
机译:基于动态传感器控制的航拍视频多目标跟踪多假设分析
机译:基于数字孪生的管理系统和方法以及基于数字孪生的燃料电池管理系统和方法
机译:将基于网络的摄像机连接到视频站的方法,以及相应的视频监视系统,视频站和基于网络的摄像机
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