一种先验信息引导的四维锥束CT图像重建算法

摘要

本发明公开了一种先验信息引导的四维锥束CT图像重建算法，本发明重建出的先验图像利用已有数据不需要引入其他成像模态图像，图像质量高且易于获得；该方法可以在不依赖于临床CT等其他成像方式的情况下产生高质量的相位分辨图像。本发明提出的线性估计模型简单且有效，能够准确估计出运动补偿时序图像，精准刻画出呼吸的运动轨迹同时，图像的细节信息得以保留。本发明能够解决各种具有较大呼吸运动的4D CBCT病例，大量实验结果验证了该方法的有效性；本发明从四维锥束CT迭代重建框架中初始化图像对最终结果的重要性这一新颖角度出发，构造出运动补偿时序图像具有良好的时空分辨率，能够引导迭代重建图像向所期望的图像质量逐渐逼近。