一种获取流失用户召回成功率的数据处理方法及装置

摘要

本申请涉及一种获取流失用户召回成功率的数据处理方法及装置，其中方法包括：采集得到流失用户数据集，流失用户数据集中包括多个流失用户信息；根据流失用户数据集得到训练集用户信息和预测集用户信息；通过训练集用户信息对预设的待训练模型进行训练得到训练后模型；在通过预测集用户信息对训练后模型进行验证，且验证结果满足预设要求时，将训练后模型作为预测模型；通过预测模型对采集得到的待分析流失用户进行分析，得到待分析流失用户的预测召回成功率。本申请能够将后台的流失用户数据集作为用户特征，用于训练并建立能够预测流失用户的召回成功率的预测模型，进而能够快速准确地识别一段时间内的流失用户以及流失用户被召回的可能性。