一种基于神经网络的量化交易的分析、处理方法

摘要

本发明公开了量化交易领域的一种基于神经网络的量化交易的分析、处理方法，主要包括以下步骤：提供用于数据模型基础的数据组A在对应神经网络数据模型中训练；基于多个计算节点的并行训练，并在神经网络数据模型中训练，依次确定特征数据组B、特性数据组C、算法数据组D、应用策略数据组E、结果数据F、效能数据组G和应用策略数据组；返回到步骤S10训练，持续优化策略及参数。数据特征、特征的识别方式，逻辑精细，更客观和健全；算法指标的选择及配置及时和多样，解决指示钝化的问题；策略的选择及配置及时和完善，适应趋势的不断变化；参数灵活和准确，适应不断变化的数据环境；执行结果及时总结和策略修正，以适应不断变化的市场环境。