基于无人机影像的SENP棉花产量估算方法及估算模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于无人机影像的SENP棉花产量估算方法及估算模型构建方法，估算模型构建方法包含：选择样区；在苗期获取可见光遥感影像数据并通过U‑Net模型提取单株棉花苗在样区的空间位置图和棉花苗总株数；在棉花生育关键期获取多次多光谱数据并根据该多光谱数据与实测试验区棉花实际产量及实测的每个试验区单株棉花的平均成铃数先后分析获取单株成铃数估算回归模型，将该单株成铃数估算回归模型与实测的单个成铃的平均单铃重结合得到单株棉花的预测产量模型，同时，构建棉花吐絮系数模型；利用棉花苗总株数、单株棉花的预测产量模型以及棉花吐絮系数模型创建SENP棉花产量估算模型，利用该估算模型可解决现有棉花估产模型估产精度不高的问题。