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一种结合时间因子的社交网络高影响力用户识别方法

摘要

本发明提供一种结合时间因子的社交网络高影响力用户识别方法,包括以下步骤:S1.通过用户的社交关系和互动行为抽象出社交网络图模型;S2.根据抽象出的社交网络图模型,对社交网络图进行分解识别,识别出社交网络图的关键节点(k,h)‑核,其中(k,h)‑核中的每个节点都有大于等于k个邻居,同时与每个邻居之间都有大于等于h条边;S3.动态识别出S2所得的关键节点并做最小调整。本发明充分考虑了用户之间社交关系的强弱对用户影响力的作用,同时结合时间信息,可以挖掘出指定时间范围内的高影响力用户,也可用于用户影响力变化的研究。

著录项

  • 公开/公告号CN110992195A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201911168696.8

  • 发明设计人 吴迪;陈雅迪;

    申请日2019-11-25

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-12-17 09:25:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20191125

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

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