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基于深度学习的视频流中群体情绪与凝聚力检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的视频流中群体情绪与凝聚力检测方法及装置:从摄像设备中获取视频流;将视频流输入到训练好的全局神经网络模型中进行全局的情绪与凝聚力检测分析,获取基于全局视频流的分析结果;对视频流进行人脸检测,将检测到的人脸图像进行剪裁并对齐,将对齐的人脸图像输入到训练好的人脸神经网络模型中进行人脸的情绪与凝聚力检测分析,获取基于人脸视频流的分析结果;对视频流进行躯干图像检测,将检测到的躯干图像剔除背景生成姿态特征图像,将姿态特征图像输入到训练好的姿态神经网络模型中进行姿态的情绪与凝聚力检测分析,获取基于姿态视频流的分析结果;对分析结果进行融合,得到最终群体情绪与凝聚力检测结果。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200115

    实质审查的生效

  • 2020-06-12

    公开

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