一种铁路货车轴端螺栓折断故障检测方法

摘要

一种铁路货车轴端螺栓折断故障检测方法，涉及货运列车检测技术领域，针对现有技术中人工检测铁路货车轴端螺栓折断故障效率低的问题，包括：一：获取途经货车图像，构建样本数据集；二：对样本数据集进行数据扩增和标记，得到标记图像集；三：利用标记图像集和原始图像训练深度学习网络模型；四：利用训练好的深度学习网络模型判断轴端螺栓折断故障，判断过程为首先获取图像，粗定位出轴端螺栓部件区域子图像，轴端螺栓折断目标分割深度学习框架通过调用子图像，进行实时的轴端螺栓目标分割，将分割出来的轴端螺栓目标图像二值化，采用深度学习和图像处理算法相结合的方式，通过计算螺栓个数、面积及三个螺栓之间的位置关系，判断螺栓是否折断。