一种基于消费者建模的卷烟品牌推荐算法

摘要

一种基于消费者建模的卷烟品牌推荐算法，依次包括如下步骤：根据消费者消费记录，关联卷烟信息及卷烟品牌信息，统计提取反映消费者偏好信息的特征，基于TF‑IDF（词频‑反文档频率）算法思想计算各个特征不同特征值的权重，构建消费者消费偏好特征模型；从卷烟品牌及卷烟信息中提取相同特征建立卷烟品牌特征向量；然后定义消费者消费偏好相似度计算方法，基于卷烟品牌特征向量和消费者消费偏好特征相似度计算实现基于消费者消费偏好的卷烟品牌推荐算法。