一种铁路货车人力制动机轴链脱落故障图像识别方法

摘要

一种铁路货车人力制动机轴链脱落故障图像识别方法，涉及货运列车检测技术领域，针对现有技术中利用人工进行逐一排查人力制动是否发生故障时，检测效率和准确率低的问题，包括：步骤一：通过高清线阵相机采集待测目标的灰度图像，并建立样本数据集；步骤二：对样本数据集进行数据扩增；步骤三：对样本数据集中的图像进行标记；步骤四：将原始图像和标记数据作为训练集；步骤五：将训练集中训练样本及标记图像中像素转化为0～1之间；步骤六：构建U‑Net网络模型，利用步骤五处理后的训练集对构建的U‑Net网络模型进行训练，获得训练好的深度学习模型；步骤七：将待测图像输入训练好的U‑Net网络模型，进行人力制动机轴链脱落故障检测。