一种适用于区块链工作量证明的多边缘服务器缓存算法

摘要

一种适用于区块链工作量证明的多边缘服务器缓存算法，包括以下步骤：S1：上传用户终端的区块链工作量证明的计算任务并进行计算，采用深度学习算法获取用于训练神经网络的数据集；S2：以步骤S1中获取的数据集为标签，训练通用神经网络模型和局部神经网络模型，使用训练的神经网络模型遍历训练的数据集，更新网络参数；S3：在步骤S2中的已训练完成神经网络模型基础上，进行进一步的训练优化，获得新的神经网络模型。本发明的有益效果为：本发明提供的方法在用户终端能够减少本地计算能量损耗，同时还能够解决由信道增益造成任务传输的时延，在面对新任务时，可以快速适应，在保证获利的情况下最小化任务执行总时间从而最大化系统的总收益。