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一种基于知识图谱的专利智能检索方法及系统

摘要

本发明提出一种基于知识图谱的专利智能检索方法及系统,从数据库中获取各专利的原始信息,并以原始信息中基本信息、专利作者和专利申请单位作为实体,通过实体与实体的属性信息,构建各专利及其作者的实体节点,并根据实体节点间的关系,得到包含全部实体节点以及实体节点间关系的知识图谱库;获取检索信息,判断检索信息是否为基本信息,若是,则在知识图谱库中检索检索信息对应的所有相似度大于预设值的所有专利,作为检索结果,否则判断检索信息是否为属性信息,若是,则通过图状关系描述属性信息,生成检索子图,根据检索子图在知识图谱库中进行子图匹配,获得匹配结果集合,并将其中相似性值大于预设值的专利作为检索结果,否则结束检索。

著录项

  • 公开/公告号CN111274332A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN202010061494.X

  • 发明设计人 韦伟;李小娟;王晶;

    申请日2020-01-19

  • 分类号

  • 代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人祁建国

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2023-12-17 09:21:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/28 申请日:20200119

    实质审查的生效

  • 2020-06-12

    公开

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