一种基于知识模型的自适应学习方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于知识模型的自适应学习方法、系统及存储介质，所述方法包括：采集初始学习数据并存储至学习资源数据库后，进行本体术语提取和标注，通过本体编辑器构建知识模型；根据学习者在学习系统中的前测结果，初始化学习者的知识空间；实时更新录入学习者的学习过程状态数据，通过DKT算法对学习过程状态数据进行多知识点的DKT模型建模，反馈学习者各知识点的掌握状态，动态更新学习者的知识空间；自适应引擎根据学习者的知识空间与知识模型进行比对，匹配学习者对应的学习路径，推送学习路径链接至学习者。本发明通过基于知识模型的深度学习跟踪DKT，有效进行多知识点建模，精准掌握和更新学习者最新的知识状态，匹配对应的学习路径。