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一种基于多深度图像特征融合的人体姿态估计方法

摘要

一种基于多深度图像特征融合的人体姿态估计方法,该方法采用分布式融合方法,解决了复杂场景下多传感器信息融合的人体姿态估计问题。通过融合来自多个3D视觉传感器的人体姿态信息,有效地克服了视野遮挡、人体部件误识别、运动突变等影响人体姿态估计的因素。本发明提供一种基于多深度图像特征融合的人体姿态估计方法,有效地提高了人体姿态估计的精确度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN111222437A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201911403474.X

  • 发明设计人 张文安;贾晓凌;谢长值;杨旭升;

    申请日2019-12-31

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191231

    实质审查的生效

  • 2020-06-02

    公开

    公开

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