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基于聚类分析算法的1553B总线数据故障测试方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类分析算法的1553B总线数据故障测试方法,包括以下步骤:采集待测控制系统历史正常运行状态下通信协议的正常数据帧的数据值,构建数据集;根据通信协议数据帧的字段数对数据集进行空间建模;对建模后的数据进行聚类化处理,获得若干个正常数据子集;对若干个正常数据子集取并集获得正常数据集,取正常数据集的补集作为故障数据集;在故障数据集的范围内随机生成故障帧数据,将故障帧数据发送至待测控制系统进行测试。本发明针对控制系统不同的通信协议,生成不同的故障集,自适应性更强,且大大提高故障生成的准确性和便利性,进一步提高测试方法对待测试控制系统的测试效率和测试准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111162958A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201911180610.3

  • 发明设计人 范啸晨;王军;张贤椿;

    申请日2019-11-27

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人马鲁晋

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/26 申请日:20191127

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

    公开

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