一种基于改进步态能量图的步态识别方法及系统

摘要

本发明公开一种基于改进步态能量图的步态识别方法及系统，包括从步态序列图像中提取单帧图像进行灰度变换，采用动态背景建模的背景减除法提取人体目标轮廓；对人体轮廓图像进行形态学去噪处理，然后等比例缩放到指定高度，建立一个标准模板，计算缩放后人体轮廓图像静态区域的重心，将其与标准模板的重心对齐，得到尺寸归一化后的人体目标轮廓图像；提取每个步态序列的步态周期并由此计算生成改进步态能量图；对改进步态能量图进行降维处理，进一步提取步态特征；将步态特征输入到最近邻分类器进行距离度量和身份判别。应用本发明，可以提取到图像中更加清晰、丰富的行人轮廓静态特征，从而提高识别率。