一种典型行业的用户用电量异常监控方法

摘要

本发明涉及一种典型行业的用户用电量异常监控方法，包括以下步骤：收集典型行业的用电量数据；对用电量数据进行聚类，得到行业偏好分类；通过神经网络算法计算每一类行业偏好中用户的用电量预测值；挑选行业偏好分类中每一类行业偏好的典型用户，并根据典型用户的用电量预测值计算每一类行业偏好的用电量标杆值；利用每一类行业偏好的用电量标杆值进行用电量异常监控。与现有技术相比，实用性强、操作便捷且拓展性强。