一种基于多特征优选的可见光无人机遥感影像森林树种分类方法

摘要

本发明涉及一种基于多特征优选的可见光无人机遥感影像森林树种分类方法，使用无人机航拍获取所需林区的可见光遥感影像，经预处理生成数字表面模型和数字正射影像图；建立可见光无人机影像树种分类体系；从数字表面模型和数字正射影像图中提取多类型的特征构建特征空间；利用递归消除随机森林算法选择最佳分类特征子集；在特征子集上使用随机森林算法实现树种的分类，提取树种分布图；对分类结果进行精度评价。本发明有利于无人机可见光遥感影像在森林区域森林类型和树种识别中的推广应用。