基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法及系统

摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法及系统，所述方法包括：提取待协调的卫星网络的多个特征属性；将多个特征属性输入预先建立的卷积神经网络，输出协调态势评评估结果。本发明的方法对协调态势分析因素进行研究，结合卫星网络数据特点，提出基于机器学习的态势评估方法，利用国际电联卫星网络历史数据库，建立训练数据集，验证并分析算法的在处理卫星网络协调态势方面的有效性，结果表明本发明所提方法对卫星网络态势评估应用具有良好的适应性，对于提高卫星网络态势评估效能具有一定的开创性意义。