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基于睡眠与饮食分析的个性化机器学习精神压分析算法

摘要

基于睡眠与饮食分析的个性化机器学习精神压分析算法。一种个性化人体精神压力预测方法,其特征为:以普及与易得的人体参数为基础,利用机器学习算法来实现因人而异的人体精神压力大小预测。

著录项

  • 公开/公告号CN110991654A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201911262472.3

  • 发明设计人 漆进;何奕璇;孙岩啸;

    申请日2019-12-10

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 申请日:20191210

    实质审查的生效

  • 2020-04-10

    公开

    公开

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