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一种动态洪水风险图新理念与风险智能识别方法

摘要

本发明公开一种动态洪水风险图新理念与风险智能识别方法,包括:将预处理并归一化后的遥感影像数据输入到建立的BP神经网络中处理,识别输出分类结果影像;利用所述分类结果影像,利用基于体积法的洪水淹没元胞自动机建模,绘制形成动态洪水风险图;所述动态洪水风险图包括洪水风险时变图、洪水风险动态分析图、洪水风险动态调度图、洪水管理动态风险图。本发明通过引入BP神经网络的遥感灾害识别方法,可以快速获取灾害数据资料,提高洪水风险分析计算速度,缩短网络收敛时间,进行快速分类识别,可以快速准确地获取洪水灾害监测基础数据,为遥感智能信息提取分类提供一种人工干预少、自动化程度高、分类精度高的手段。

著录项

  • 公开/公告号CN111079595A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201911229602.3

  • 申请日2019-12-04

  • 分类号

  • 代理机构天津市三利专利商标代理有限公司;

  • 代理人韩新城

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-12-17 09:08:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191204

    实质审查的生效

  • 2020-04-28

    公开

    公开

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