土壤重金属含量反演模型生成方法、系统、存储介质及反演方法

摘要

本发明公开了一种土壤重金属含量反演模型生成方法、系统、存储介质及反演方法，其中方法包括如下步骤：获取土壤样本的重金属含量及室内光谱数据；对室内光谱数据进行预处理并采用竞争性自适应重加权方法提取重金属光谱特征波段；构建实测样本集；基于实测样本集应用基于最小二乘虚拟样本生成方法生成土壤虚拟样本集；基于实测与虚拟样本集，以重金属光谱特征波段为输入，对应重金属含量为输出，训练得到BP神经网络重金属含量反演回归模型。构建训练样本集过程中，基于最小二乘虚拟样本生成方法生成虚拟样本集，减少实测样本数量，缩减土壤重金属含量反演中样本采集成本和时间；充足训练样本保证重金属含量反演模型的准确性、鲁棒性及泛化能力。