一种结合烟雾运动趋势和纹理特征的火灾检测方法

摘要

本发明公开了一种结合烟雾运动趋势和纹理特征的火灾检测方法，该方法首先采集火灾烟雾视频，构建训练视频集；然后构建由烟雾纹理特征深度网络、全连接网络和Softmax层构成的火灾视频烟雾检测模型，并通过提取HOG特征的方法计算训练视频集中火灾烟雾各方向上的运动剧烈程度以及整体趋势。然后将烟雾纹理特征深度网络输出的特征向量和HOG特征进行拼接，共同输入全连接网络中，输出判断火灾烟雾概率的置信度。将待测视频逐帧输入到火灾视频烟雾检测模型中，通过输出结果的置信度是否达到设定的阈值，来判断当前帧中有无火灾产生的烟雾。本方法能够很好的区分出自然界云雾与火灾烟雾的区别，并准确识别出火灾烟雾，提高了火灾烟雾识别的准确率。