考虑风电不确定性的配电网概率潮流获取方法、装置

摘要

本发明涉及考虑风电不确定性的配电网概率潮流获取方法，包括如下步骤：S1、构建双向生成对抗网络的网络结构：编码器、生成器、判别器的网络结构采用全连接层的人工神经网络，且全连接层均采用LeakyReLU激活函数；生成器的输出层使用Tanh函数，判别器的输出层采用Sigmoid激活函数，在判别器的全连接层后添加Dropout层，在所述编码器、生成器、判别器的各层输入前添加分批标准化层；S2、对步骤S1中的双向生成对抗网络进行训练；S3、双向生成对抗网络训练完成后，截取生成器作为生成模型，输入服从高斯分布的一维随机噪声，得到符合原始数据概率分布的风功率数据；S4、将节点负荷及得到的风功率数据输入概率潮流计算模型，计算输出节点电压及支路功率；本发明在考虑风电出力不确定性的环境下，更准确地得到概率潮流计算的结果。