公路时空环境、气象和地理因素的监测分析感知方法、系统

摘要

本发明提供一种公路时空环境、气象和地理因素的监测分析感知方法、系统，方法包括：根据监测样本图像数据，利用监测样本图像数据输入对与机器学习算法相对应的机器学习模块进行训练；利用监测图像验证数据对训练后的机器学习模块进行验证，若训练后的机器学习模型通过验证则将其确定为最终的机器学习模型；获取到公路的实际监测数据；将实际监测数据输入至最终的机器学习模型，确定监测结果。以上方案，样本数据中包括地理因素，对气象数据，获取时间结合地理因素就构成时空环境的参数。因此，本发明中的技术方案能够在考虑时空、气象和地理因素后得到更准确的公路监测结果。