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一种基于YOLO算法及GMS特征匹配的动态场景SLAM方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLO算法及GMS特征匹配的动态场景SLAM方法,包括下述步骤:通过视觉传感器读取第一帧RGB图像,对图像进行ORB特征点提取并计算特征点数量,如果特征点数量大于阈值

著录项

  • 公开/公告号CN111161318A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201911394459.3

  • 申请日2019-12-30

  • 分类号

  • 代理机构广东广信君达律师事务所;

  • 代理人杜鹏飞

  • 地址 510062 广东省广州市大学城外环西路100号

  • 入库时间 2023-12-17 09:04:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20191230

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

    公开

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