基于雾计算和保护隐私的移动群体感知数据报告去重方法

摘要

本发明公开一种基于雾计算和保护隐私的移动群体感知数据报告去重方法，首先采用加密原语来实现安全的任务分配，并确保众包报告的机密性；然后改进消息锁加密MLE算法，以实现保护隐私的移动群体感知数据报告去重，同时隐藏了雾节点中贡献者的身份，并有效地抵抗了重复数据伪造攻击。此外，本发明还采用聚合签名算法来实现高效的签名聚合和验证，并在不检查移动群体感知数据报告具体内容的情况下公平地记录每个参与者的贡献；最后构建了一种高效的检索方法，在检测贪婪的参与者的同时奖励真正的贡献者。本发明在实际应用中，其通信开销大大减少，但其通信效率却更高，并极大地提高了隐私性。