一种基于主动无功功率扰动的数据驱动电力孤岛检测方法

摘要

本发明公开了一种基于主动无功功率扰动的数据驱动电力孤岛检测方法，该方法为：首先利用预先设计的间歇式无功功率对功率控制的单相并网逆变器进行无功扰动，得到在伪孤岛效应存在情况下相应的数据集；然后对单相逆变器进行机理分析，得到特征数据集；将k‑means算法与逻辑运算相结合得到融合数据，并将利用特征数据集与融合数据训练自适应反向传播神经网络，并将自适应反向传播神经网络的输出作为支持向量机得训练集，训练支持向量机，最后得到自适应反向传播神经网络‑支持向量机(ABPS)分类器。本发明克服了传统孤岛检测方法检测成本高的问题，且无需施加额外的大扰动、大不可检测区；为精确孤岛检测与后续的孤岛效应利用等提供了技术参考。