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一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法

摘要

公开一种基于视觉显著性的印刷辊筒缺陷检测方法,其漏检率和误检率很低,检测的准确性和可靠性大大提高。包括:(1)输入印刷辊筒图像;(2)利用匀光处理,去除印刷辊筒图像光照不均匀的情况,针对印刷辊筒表面图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个印刷辊筒表面图像亮度背景趋于一致;(3)利用印刷辊筒图像中普遍存在的冗余信息,采用非局部平均算法弱化表面纹理;(4)采用谱残余显著性算法计算图像中缺陷的显著性,并得到显著图;(5)采用Sobel检测缺陷显著图像,与人工标注的缺陷图像进行对比分析;(6)输出图像。

著录项

  • 公开/公告号CN111161222A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京印刷学院;

    申请/专利号CN201911281612.1

  • 发明设计人 王佳;李弼隆;曹少中;

    申请日2019-12-13

  • 分类号

  • 代理机构北京市中闻律师事务所;

  • 代理人冯梦洪

  • 地址 102600 北京市大兴区兴华北路二段1号

  • 入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191213

    实质审查的生效

  • 2020-05-15

    公开

    公开

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