基于LBS租房场景构建推荐引擎的方法

摘要

本申请公开了一种基于LBS租房场景构建推荐引擎的方法，涉及数据统计技术领域，该方法一具体实施方式包括步骤：采集用户信息和房源信息，用户信息包括用户需求信息、用户行为信息和用户画像信息；根据用户信息生成第一召回数据源、第二召回数据源和第三召回数据源；根据LBS服务做价值匹配和地段特征匹配生成第一推荐数据源；通过Spark计算框架进行特征工程得到第二推荐数据源，训练得到排序模型，得到房源信息评分排序情况；评分大于评分阈值的房源为第一推荐房源；依据房主需求生成第二推荐房源；第一推荐房源和第二推荐房源构建推荐引擎。该实施方式通过对用户的需求、行为、画像综合测算，有利于提取推荐匹配度较高的公寓。