首页> 中国专利> 一种基于SIFT特征的表情变化人脸识别方法

一种基于SIFT特征的表情变化人脸识别方法

页面导航

摘要

本发明公开了一种基于SIFT特征的表情变化人脸识别方法，其具体步骤如下：(1)SIFT特征向量的提取；(2)SIFT特征向量的匹配；(3)匹配点提纯方法。本发明基于SIFT算法简化人脸识别的计算量，同时具有较高的识别率。

1. 一种基于SIFT特征的表情变化人脸识别方法 [P] . 中国专利： CN111160098A . 2020-05-15
2. 一种适用于光照、姿态、表情变化的人脸识别方法 [P] . 中国专利： CN109740578A . 2019-05-10
3. Method of Processing Face Recognition Robust to Illumination Change Facial Expression or Eyewear [P] . 韩国专利： KR100345245B1 . 2002-07-20

机译：处理对照明变化的面部表情或眼镜具有鲁棒性的人脸识别方法
4. Method of Processing Face Recognition Robust to Illumination Change Facial Expression or Eyewear [P] . 韩国专利： KR20010030013A . 2001-04-16

机译：处理对照明变化的面部表情或眼镜具有鲁棒性的人脸识别方法
5. A monophthong recognition method based on facial surface EMG signals by optimizing muscle mixing [P] . 韩国专利： KR101785500B1 . 2017-10-16

机译：优化人脸混合的基于面部表情肌电信号的单人皮识别方法