基于日常生活用品的辅助疾病诊断的数据处理方法和诊断装置

摘要

本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种基于日常生活用品的辅助疾病诊断的数据处理方法和诊断装置，利用日常生活用品上添加的辅助传感器对运动功能障碍等神经系统疾病进行早期筛查与辅助诊断。本发明的目的在于针对运动功能障碍等神经系统疾病，利用日常吃饭使用的日常生活用品，添加辅助传感器隐式采集分析用户行为数据，有效量化评估手部运动功能。本发明利用运动传感器采集用户数据信号，提取疾病的相关特征并结合机器学习算法建立用户数据模型，能够对用户日常生活行为中手部运动功能表现打分，为疾病的早期筛查与辅助诊断建立基础。