一种面板生产制造缺陷的自动分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种面板生产制造缺陷的自动分类方法及系统，包括：采集面板缺陷图片及缺陷图片对应的缺陷类别编码信息；对缺陷图片的缺陷位置打标，将打标后的缺陷图片上传至样本库；从样本库中抽取缺陷图片作为学习样本；利用学习样本训练深度学习目标检测类算法模型，生成缺陷检测模型；抽取待分类自动光学检测图片并输入缺陷检测模型，模型自动识别出AOI图片中缺陷的位置，并输出对应缺陷类别编码的置信度水平；过滤置信度小于设定阈值的缺陷图片。通过本方法及系统，可有效缩短检测时间，提升检测效率；节约企业成本；最终实现提升产品品质。