一种基于推荐模型的信息推荐方法及装置

摘要

本申请提供一种基于推荐模型的信息推荐方法及装置，其中所述基于推荐模型的信息推荐方法包括：获取至少一个推荐参考数据；将所述推荐参考数据经过数据预处理获得固定长度的推荐参考向量；将所述推荐参考向量作为特征向量输入至预先训练好的推荐模型，以使所述推荐模型根据所述特征向量获得特征值集合，并基于所述特征值集合生成推荐信息。使得推荐模型可以对不定长的信息进行处理，提高了推荐模型的处理能力，使得推荐模型可以在更广泛的场景中得到应用。