训练及更新机器学习模型的方法及相应装置

摘要

提供了一种训练及更新机器学习模型的方法及相应装置。所述训练机器学习模型的方法包括：针对每个数据组，生成与该数据组中出现的全部原始特征id对应的新特征id，并将该数据组中的每条样本中的原始特征id更新为对应的新特征id，其中，与该数据组中出现的全部原始特征id对应的新特征id为连续的整数，且每个新特征id分别为一个整数；针对每个被更新了特征id的数据组，基于该数据组中的各条样本中的特征的特征值计算与各个特征对应的梯度信息，并基于新特征id存入一个数组，将所述数组发送到参数服务器进程，以由参数服务器进程基于所述数组更新机器学习模型的特征参数。