一种基于粒子群极限学习机的设备投资分析方法

摘要

本发明涉及一种基于粒子群极限学习机的设备投资分析方法，其包括以下步骤，1通过采集历史数据获得该设备的以下信息：该设备对应的经济、合同签订和维修情况以及该设备的使用总时长、每年平均使用次数；2数据处理：将采集到的数据分成训练集和测试集；3建立模型：使用训练集数据建立粒子群极限学习机模型，然后用测试集数据进行测试，以该设备对应的经济、合同签订和维修情况为输入，该设备的使用总时长T、每年平均使用次数为输出；4通过步骤3得到的结果确定该设备是购买还是租赁。本发明可以准确的通过设备信息和社会经济情况来获得设备的使用时长并据此获得该设备购买还是租赁的决定，本发明操作简便，节省了人力，科学性和准确性高。