城市环境中有毒重气泄漏浓度分布确定方法、装置及介质

摘要

本申请公开了一种城市环境中有毒重气泄漏浓度分布确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括利用CFD数值模拟仿真数据扩充训练样本集，基于该样本集利用遗传算法对卷积神经网络模型的模型结构和训练参数进行优化，同时对优化后的模型进行初始权重和偏置初始化，得到气体浓度分布预测模型；将当前泄漏源的位置信息和形状参数信息、预设范围内的建筑群分布信息和气象参数输入至气体浓度分布预测模型中，高效率、高精度地确定泄漏气体的浓度分布信息，同时解决了相关技术中由于城市环境下的重气扩散实验数据量过少导致预测模型输出的预测结果不精确以及精确重气扩散模型需要较长的计算时间而无法满足应急救援高度实时性的要求的问题。