一种基于历史数据分析的容器云平台资源配额预测方法

摘要

本发明公开了一种基于历史数据分析的容器云平台资源配额预测方法，该方法创新性地基于混合统计学模型，根据容器实例的不同资源维度历史负载，在满足服务质量前提下获得服务的不同维度资源消耗的关系；在请求负载一定的情况下，通过数据分析的方法，选出待选配额值中最优的配额值；通过不同级别负载测试实验，得到相应负载级别下的资源分配量，根据这些对应不同服务负载下的资源分配量协同负载预测方法进行资源分配预测，优化资源配额方法，通过得到特定场景下服务所需资源量，结合考虑负载预测特性的调度方法，能预先针对负载做出调度及扩缩容决策，降低调度对服务质量影响，提升容器云平台稳定性。