基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法

摘要

本发明提供了一种基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法，包括：采用模糊C均值算法自动检测异常点，针对原始风电数据获取去除异常点的数据；根据获取到的数据构建稀疏异方差多样条回归模型；采用变分贝叶斯方法对构建的稀疏异方差多样条回归模型进行优化，得到模型中所有参数的后验分布情况及参数公式；初始化模型参数，根据模型中所有参数的后验分布情况及参数公式，利用迭代的方法，求出参数的估计值。本发明所提供的基于稀疏异方差多样条回归的风功率曲线拟合的方法综合了多个样条基函数，增加了模型的非线性拟合能力，避免了冗余信息对最终回归结果的影响。