一种对话文本的情感倾向分类模型的建模方法和装置

摘要

本发明涉及对话情感识别技术领域，具体涉及一种对话文本的情感倾向分类模型的建模方法和装置。本发明中的对话文本的情感倾向分类模型包括五个层级，通过词向量化处理将输入的对话文本打散为一个一个的词汇，然后计算每句对话中词汇之间的联系权重，生成联系权重矩阵，再根据该联系权重矩阵，选择合适的词汇用于指代输入的对话文本中每句对话的表达特征，之后结合历史对话的情感状态信息对当前对话的影响，获取每句对话对应的情感状态信息，最终通过MLP网络获取输入的对话文本中每句对话对应的情感倾向分类。本发明充分考虑了在先的历史对话对当前对话的情感状态的影响，从而准确地实现了对输入的对话文本的情绪倾向分类。