一种基于视频光流和图像空间特征权重融合的视频识别方法

摘要

本发明提供一种基于视频光流和图像空间特征权重融合的视频识别方法，包括如下步骤：步骤S101，输入视频数据集，视频抽帧得到图片帧集。步骤S102，将S101中得到的图片帧集以视频为单位通过Lucas–Kanade光流算法得到每个视频的光流信息帧并保存为光流帧集。步骤S103，将得到的图片帧集和光流帧集进行二次抽帧得到训练集和测试集。S104‑S106，设计卷积层、池化层、自适应融合层对视频的光流信息和图片空间信息进行特征提取并进行特征融合。步骤S107，使用学习到的分类器对测试集进行分类，使用得到的视频分类编码与真实的视频分类编码进行比较，计算代价函数。