用于测量三维细胞结构的药物应答动力学的无标记方法和系统

摘要

本文公开了提供一种计算模型的方法，该计算模型用于预测测试试剂相对于3D细胞结构(例如，球状体、类器官和肿瘤球体)的活性。具体地，采用机器学习算法以使用区域特定图像特征生成3D细胞结构中药物应答的定量模型，其中该区包括坏死区、静止区和增殖区。本文还公开了使用这种计算模型的无标记预测方法以及被配置为执行本文所公开的方法的装置。