一种基于人脸视频检测与色度模型的心率检测方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸视频检测与色度模型的心率检测方法，所述方法包括如下步骤：采集人脸视频并提取感兴趣区域，得到分量数据集；对感兴趣区域进行皮肤检测，得到皮肤像素点个数；根据皮肤像素点个数提取分量数据集的色度信号并进行滤波；提取滤波后色度信号的脉搏波信号；对脉搏波信号进行频谱分析得到心率值，本发明利用皮肤检测消除人体面部皮肤伪像的干扰，并通过色度模型和巴特沃斯滤波克服面部晃动和光照变换影响，提取稳定干净的脉搏波信号，再进行频谱分析估计心率，提高了心率检测的准确性，同时具有较高的鲁棒性。