基于DBSCAN聚类算法的知识图谱关系抽取与REST服务可视化融合方法

摘要

一种基于DBSCAN聚类算法的知识图谱关系抽取与REST服务可视化融合方法，包括以下步骤：第一步、目标领域语料库的构建；第二步、面向语料库的实体抽取；第三步：结合Word2vec，对语料库进行指导性二次预分组，使用DBSCAN聚类算法构建知识图谱；第四步、各种可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性和结构特征，通过创建可视化模型树VT来形式化地表达各类图形信息；第五步、定义M‑JSON为REST Web服务返回的JSON的原型结构，并将M‑JSON与可视化模型树中的数据结构进行匹配，利用第三步的知识图谱查询匹配的属性组合否存在实际语义关联，以选取有效的维度组合，提升自动化生成图形的精确率。