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一种基于信息增益和改进KNN算法的日志分类方法

摘要

本发明公开了一种基于信息增益和改进KNN算法的日志分类方法,用于对日志进行自动分类,包括以下步骤:获取系统的日志数据;在日志中选择部分日志作为第一训练样本;对日志数据进行预处理;根据信息增益提取日志数据中的特征向量;结合日志数据中的特征向量和改进KNN算法对日志进行分类。本发明通过信息增益算法提取特征,可以有效降低特征的维度,减少了计算量;通过对日志进行自动分析和归类,改变了传统的人工分类的做法,大大提高了工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111143303A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911420744.8

  • 发明设计人 陈孝文;

    申请日2019-12-31

  • 分类号G06F16/17(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 571199 海南省海口市海府路32号电力调度通信大楼第16层1601、1602房

  • 入库时间 2023-12-17 08:42:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/17 申请日:20191231

    实质审查的生效

  • 2020-05-12

    公开

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