一种降低深度网络检测中虚警概率的方法

摘要

本发明属于视频SAR运动目标检测跟踪技术，具体涉及一种降低深度网络检测中虚警概率的方法。本发明提出了一种基于结合传统检测中的帧间信息降低深度网络检测虚警的方法：首先，基于VideoSAR的成像图像制作数据集，通过计算速度范围且以速度范围作为标签对于运动目标形成的阴影进行标签，并应用于深度网络进行检测。再预训练好的模型对视频中的后续帧进行检测得出初步检测结果，然后使用检测出的速度范围得到前后帧的预测信息，并进行虚警目标的剔除。本发明相比传统的背景的构建不会损失高速目标的检测效果，同时几乎在保证检测概率的基础上有效的抑制了虚警概率。